人工智能芯片领域
2025 年，人工智能芯片制造商的发展态势出现巨大转变，其中 Nvidia 的受益尤为显著。OpenAI 等企业推动的人工智能热潮，助力 Nvidia 一跃成为全球市值最高的公司，而其他众多厂商则陷入困境。
1 月国际消费电子展上，Nvidia 发布了其桌面级人工智能设备，当时命名为 Digits。该设备搭载 GB10 芯片，集成 Grace 处理器与 Blackwell 图形处理器，配备 128GB 统一内存，可运行参数规模达 2000 亿的模型。这款设备在 2025 年持续迭代，最终升级为 DGX Spark。9 月，首批 DGX Spark 交付给特斯拉与 SpaceX 首席执行官 Elon Musk。
Anaconda、Cadence Design Systems、ComfyUI Docker、Google、Hugging Face、JetBrains、LM Studio、meta、Microsoft、Ollama 及 Roboflow 等机构也成为 DGX Spark 的早期用户，它们正针对这款桌面设备开展工具、软件及模型的验证与优化工作。此外，Acer、ASUS、Dell Technologies、GIGABYTE、HP、Lenovo 和 MSI 等厂商也在生产这款功耗为 240 瓦的设备。
Blackwell 的继任产品 Rubin CPX 也已崭露头角，将为下一代人工智能工厂提供算力支撑。这款芯片于 9 月发布，计划 2026 年底上市。该芯片搭配 Vera 中央处理器与 100 太字节的第四代高带宽内存，单个数据中心机柜即可提供 8 艾级人工智能算力，性能是目前在售的 GB300 NVL72 系统的 7.5 倍。
Nvidia 创始人兼首席执行官 Jensen Huang 表示：“Vera Rubin 平台将引领人工智能计算领域实现又一次飞跃，不仅推出新一代 Rubin 图形处理器，还将带来全新品类的处理器，即 CPX。正如 RTX 重塑了图形技术与物理人工智能，Rubin CPX 是首款专为大规模上下文人工智能设计的 CUDA 图形处理器，能让模型同时对数百万个知识标记展开推理运算。”
Rubin CPX 凭借 128GB 高性价比第七代图形双倍数据率内存，可实现 4 比特精度下每秒 30 拍次运算。该芯片还集成了视频编解码器与长上下文推理处理单元，单芯片即可满足视频搜索、高质量生成式视频等长格式应用的高性能需求。
AMD 正加速追赶人工智能领域的步伐。其 Instinct MI350 与 MI355 图形处理器旨在适配数据中心的 AMD 中央处理器，可使人工智能训练性能提升 4 倍，推理性能最高提升 35 倍。这两款芯片的功耗分别达 1000 瓦与 1400 瓦，已逼近当前功耗上限。
不过，行业发展并非一片向好。行业分析师指出，人工智能领域高度关联的特性暗藏风险，未来众多人工智能芯片企业或将走向失败。
2025 年，RISC-V 架构人工智能芯片开发商 Esperanto Technologies 宣布停业；Untether AI 的资产被 AMD 收购；8 月，MIPS 被 Global Foundries 收购；Kinara 则被 NXP Semiconductors收购。
机器人领域
人形机器人是人工智能领域中新兴的热门赛道。年初，Samsung 便加快了人形机器人的研发进程。Nvidia 凭借 Jetson 系列图形处理器、相关模型及开源工具，在人形机器人训练领域继续保持领先地位。
该领域还涌现出诸多创新成果。例如，加州大学伯克利分校研发的 MAVERIC 芯片，采用 16 纳米制程工艺，集成 4 个 RISC-V 处理器核心与 13 个人工智能加速核心，可为机器人应用提供每秒 72 帧的人工智能视觉分析能力。
中国正大力推动人形机器人技术发展，起初以汽车制造领域为切入点，同时也着眼于军事应用场景。
上海傅里叶智能科技有限公司研发出第二代 GR - 2 双足机器人，该机器人具备 53 个自由度，公司称其是首款被汽车制造商采用的商用人形机器人。深圳优必选科技也接受国内汽车厂商预订人形机器人原型机，目前已收到 500 份订单。
上海开普勒机器人技术有限公司正与 50 家目标客户合作，针对 K2 人形机器人在智能制造、仓储物流等实际场景展开测试。该公司表示，K2 已 “近乎” 具备自主完成特定任务的能力。
深圳智擎科技基于 Nvidia 的 Jetson Orin 计算模块推出 PM01 机器人。2025 年，这款人形机器人已在汽车工厂完成测试。业内预计，该技术从工业领域拓展至消费市场还需 2-5 年时间。
美国 1X 公司计划加快这一进程，于 10 月推出全球首款面向普通消费者的人形机器人 NEO。该公司称，NEO 可自动处理日常家务，其搭载的 Nvidia Jetson Thor 芯片于 8 月上市，该芯片还可用于汽车、卡车等无人驾驶车辆，助力其实现 L4 级自动驾驶。
1X 公司创始人兼首席执行官 Bernt Børnich 表示：“长期以来，人形机器人只存在于科幻作品中，后来成为科研项目。而如今，随着 NEO 的推出，人形机器人正式成为一款大众触手可及的产品。NEO 拉近了想象与现实的距离，让人们能够真正向人形机器人寻求帮助并获得回应。”
边缘人工智能领域
DeepX 是该领域中备受关注的新兴芯片供应商。这家韩国企业于 2025 年初推出 DX - M1 边缘人工智能加速芯片的树莓派适配扩展卡样品，并计划推出 2 纳米制程的 M2 芯片，其功耗仍维持在 5 瓦。
DeepX 面临来自以色列公司 Hailo 的竞争。Hailo 推出 10H 边缘人工智能处理器，该处理器无需依赖云基础设施，可在终端设备上直接运行生成式人工智能模型。这款新型芯片通过部署 Transformer 算法，为边缘应用原生支持大型语言模型与视觉 - 语言模型。此外，Hailo 还与安富利定制芯片公司达成合作，以便借助台积电的先进工艺进行生产。
BrainChip 筹集 2500 万美元资金，用于加速其神经形态边缘人工智能技术的研发与商业化进程。这笔资金将用于扩大 AKD1500 边缘人工智能芯片的产能，该芯片主要面向传感器、医疗设备及可穿戴设备等对材料清单成本与功耗要求严苛的应用场景。基于 TENNs 架构，该芯片支持终端运行大型语言模型，可在不向云端传输数据的前提下，实现实时、私密的生成式人工智能应用。其 Akida 2 平台新增低功耗终端学习功能，适用于需要边缘自适应智能而非固定推理能力的应用场景。
NXP 斥资 3.07 亿美元收购 Transformer 边缘人工智能芯片设计公司 Kinara，旨在打造一个类似 Nvidia CUDA 的汽车行业人工智能生态系统。
NXP 连接边缘业务战略负责人、高级副总裁 Rutger Vrijen 表示，Kinara Ara - 2 生成式人工智能芯片初期将应用于汽车座舱，用于驾驶员监控，或作为车载娱乐副驾，为用户查询说明书、监测座舱环境并响应各类状况。
他还称：“结合 NXP 更广泛的产品组合，Kinara 有望实现大规模发展。我们的长期目标是让客户能够轻松将该技术应用于我们全系列产品。目前我们虽尚未达到 CUDA 的水平，但坚持软件与工具链优先的策略，将助力我们实现这一目标。Kinara 不仅提供芯片产品，更致力于提升芯片的实用性。”
目前，NXP 已将相关工具链与模型库整合至其 eIQ 工具中，并集成了 NXP Linux 与 FreeRTOS 系统版本。
2025 年末，Nvidia 市值达 4.4 万亿美元，超过苹果（4.0 万亿美元）、Alphabet / 谷歌（3.6 万亿美元）及微软（3.6 万亿美元）。
这一优势为 Nvidia 带来诸多利好，使其能够向 OpenAI、xAI、CoreWeave 等芯片采购企业以及电信巨头诺基亚进行投资，同时也为企业并购提供了有力的资金支持。其中一项重要合作是投资 Intel，双方将联合开发一款适配 Rubin 图形处理器的定制中央处理器，Nvidia 还有可能收购 Intel 的部分业务。
人工智能市场的强劲发展态势，对 Nvidia 而言无疑是重大机遇，该公司也正充分利用这一优势。随着 Jetson Thor 芯片的上市以及 Rubin CPX 芯片将于 2026 年推出，Nvidia 正持续提升全系列人工智能市场的产品性能。