你也可以用新模型在 Gemini 应用中通过提示创建应用原型。
Gemini 3 Pro 现已向美国所有人开放搜索，更多美国用户也能访问 Nano Banana Pro 图像模型。
企业级和开发者可用性谷歌指出，像JetBrains、Figma、Cursor、Harvey和Latitude等公司已经在使用Gemini 3 Flash模型，该模型可通过Vertex AI和Gemini Enterprise获得。
对于开发者来说，公司通过API和谷歌上个月发布的新编程工具Antigravity提供了该模型的预览版。
公司表示，Gemini 3 Pro在SWE验证的编码基准测试中得分为78%，仅次于GPT-5.2。报告补充说，该模型非常适合视频分析、数据提取和视觉问答，且因其速度优异，适合快速且可重复的工作流程。
模型定价为每百万输入代币0.50美元，输出代币3.00美元。这比Gemini Flash 2.5的每百万输入代币0.30美元和每百万输出代币2.50美元略高。但谷歌声称新款车型性能优于Gemini 2.5 Pro，速度是Gemini Pro的三倍。而且，在思考任务方面，它平均比2.5 Pro少用30%的代币。这意味着总体来说，你可能会节省某些任务的代币数量。
“我们确实把闪电定位为你们的主力车型。所以，比如说，如果你看表顶部的投入和输出价格，Flash从投入和输出价格的角度来看，其实是一个更便宜的产品。因此，对于许多公司来说，这实际上允许批量完成任务，“Gemini Models高级总监兼产品主管Tulsee Doshi在接受TechCrunch的简报时表示
自发布Gemini 3以来，谷歌在其API上每天处理超过1万亿个令牌，尽管与OpenAI展开激烈的发布和性能竞争。
本月早些时候，Sam Altman据报道在ChatGPT流量下降、谷歌消费者市场份额上升后，向OpenAI团队发送了一份内部“红色代码”备忘录。随后，OpenAI发布了GPT-5.2和新的图像生成模型。OpenAI还自豪地称其企业使用量不断增长，并表示自2024年11月以来，ChatGPT的消息量增长了8倍。
虽然谷歌没有直接回应OpenAI的竞争问题，但表示新模型的发布正在挑战所有公司保持活跃。
“整个行业的情况是，所有这些模特依然表现出色，互相挑战，推动边境.我觉得更棒的是，随着公司陆续发布这些模型，“Doshi说。
“我们还引入了新的基准测试和评估这些模型的新方法。这也在鼓励我们。”