紧接着宣布了Nova Forge，一项用于训练定制Nova AI模型的服务，亚马逊网络服务（AWS）也宣布了更多供企业客户创建自己模型的工具前沿模型。
AWS在周三的AWS re：Invent大会上宣布了亚马逊Bedrock和Amazon SageMaker AI的新功能。这些新功能旨在简化开发者构建和微调定制大型语言模型（LLM）。
据AWS人工智能平台总经理Ankur Mehrotra在接受TechCrunch采访时表示，这家云提供商正在SageMaker中引入无服务器模型定制功能，这让开发者无需考虑计算资源或基础设施即可开始构建模型。
为了访问这些无服务器模型构建功能，开发者可以选择自我引导的点选路径，或通过代理引导的体验，通过自然语言提示SageMaker。代理主导功能正在预览阶段推出。
Mehrotra说：“如果你是医疗客户，想要一个模型更好地理解某些医学术语，只要你有标记的数据，就可以直接指向SageMaker AI，然后选择该技术，SageMaker启动，它会对模型进行微调。”
此功能可用于定制亚马逊自有的Nova模型以及某些开源模型（具有公开模型权重的模型），包括DeepSeek和meta的Llama。
AWS还将在Bedrock中推出强化微调功能，允许开发者选择奖励功能或预设工作流程，Bedrock将从头到尾自动运行模型定制流程。
前沿大型语言模型（LLM）——指最先进的AI模型——以及模型定制似乎是AWS今年大会的重点领域。
AWS在AWS首席执行官Matt Garman周二的主题演讲中宣布了Nova Forge，这是一项AWS将以每年10万美元的价格为企业客户构建定制Nova模型的服务。
“很多客户都在问，'如果我的竞争对手也能使用同款车型，我该如何与众不同？'”梅赫罗特拉说道。“'我如何打造独特的解决方案，优化我的品牌、数据和使用场景，并如何与众不同？'我们发现，解决这个问题的关键在于能够创建定制模型。”
AWS尚未为其AI模型积累了大量用户。Menlo Ventures七月的一项调查发现，企业们远远偏好Anthropic、OpenAI和Gemini，而非其他模型。然而，定制和微调这些大型语言模型的能力可能开始为AWS带来竞争优势。
