Analog Devices（ADI）公司宣布推出CodeFusion Studio 2.0，这是其开源嵌入式开发平台的最新版本，旨在简化和加速AI驱动的嵌入式系统设计。该平台引入了新工具和自动化功能，使开发者能够更快地从概念到部署，减少集成挑战。
对于使用 ADI 处理器、微控制器或从事边缘人工智能负载开发的读者而言，此次发布凸显了嵌入式智能的发展趋势：更快的原型制作、更优的性能分析，以及无缝的软硬件集成。
赋能开发者以AI驱动的工作流程
CodeFusion Studio 2.0 支持完整的端到端 AI 工作流程。开发者可以自带AI模型，高效部署到ADI的全硬件系列——从超低功耗边缘设备到高性能数字信号处理器（DSP）。该环境基于Microsoft的Visual Studio Code，包含模型兼容性检查器、性能分析工具和优化功能，确保部署稳健且更快上市。
一个关键新增功能是基于Zephyr的模块化框架，它为人工智能 / 机器学习（AI/ML）工作负载提供运行时性能分析。开发者可以进行层层分析，微调推理性能并优化系统效率。该框架还实现了与ADI异构平台的无缝集成，简化了机器学习的部署，同时提升了对系统级性能的可视化。
统一且可扩展的开发体验
新版本引入了升级版的CodeFusion Studio 系统规划工具，支持多核应用和扩展的ADI设备系列。统一的配置和调试工具进一步降低了整个ADI生态系统的开发复杂性。工程师受益于内置调试功能，包括核心转储分析和 GDB（GNU 调试器）支持，提供更直观高效的故障排除体验。
据ADI介绍，CodeFusion Studio 2.0“体现了其致力于提供以开发者为先的工具，简化复杂性并加速创新。”公司视此次发布为迈向嵌入式系统在传感器节点到系统处理器各级无缝集成人工智能的未来迈出的一步。
为ADI嵌入式生态系统打造未来保障
CodeFusion Studio 2.0 也反映了 ADI 强化其开源嵌入式开发框架的长期战略。未来版本预计将提供更深层的软硬件集成、扩展的运行环境，以及针对“开发者在物理 AI 实验中不断变化的需求”量身定制的新特性。
通过此次发布，Analog Devices继续将自己定位为下一代嵌入式AI创新的推动力量——赋能工程师在各行业构建更智能、更快速、更高效的系统。